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面對大量的學習素材，或剛到一個新的工作崗位有很多文件需要盡快熟悉，如果有那麼一個AI助手協助你理解和整理資料的話，那有多好？今天要介紹的NotebookLM就是一款為理解而生的AI工具，不管你是學生還是在職人士，NotebookLM都是你必備的AI筆記本。
NotebookLM是什麼
NotebookLM是由Google開發的一款AI筆記本，使用Google Gemini 2.0模型幫助用戶理解並整理大量的資料。NotebookLM支援多種資料來源格式，讓用戶能從多渠道研習主題之外，提供一鍵生成研讀指南，簡介文件等實用功能，讓用戶提升閱讀理解的效率，同時亦可以針對來源資料進行對話，更深入及貫徹的研習主題。
NotebookLM使用教學
接下來進入NotebookLM的使用教學，以下我用研習二級遊樂船操作員的考試作為例子，在NotebookLM中開始我的學習。
新增筆記本
在NotebookLM的網頁，然後點擊新增筆記本。
加入來源
NotebookLM會跳出一個視窗，讓我們加入資料來源。NotebookLM支援多種格式來源，包括文字，PDF，網頁，YouTube影片等，只要選取檔案然後拖曳到視窗的框格中即可完成導入。
我導入了5個PDF檔案，2支YouTube影片和一個貼上的文字檔共8個來源到NotebookLM中。
值得注意的是，當我導入其中一個YouTube影片和一個網站時，都分別出現了錯誤，無法導入的情況。YouTube影片因沒有逐字稿而被拒絕，而網站則出現獲取失敗的訊息。
在這個情況中，我決定放棄那一支YouTube影片，而網站的部份我則回到網站把文字都複製起來，然後新增一個貼上的文字的來源去解決。
版面介紹
在筆記本版面中，共有三個視窗，分別是來源視窗，對話視窗和工作室視窗。
來源視窗
顧名思義是選擇或新增資料來源的視窗，我們可以勾選特定的資料，讓NotebookLM只針對已勾選的資料撰寫摘要或回答問題。
對話視窗
在我勾選主要的學習素材和兩個關於引擎的YouTube影片作為來源後，在對話的視窗中進行發問。
NotebookLM會根據已勾選的來源資料進行回答，並在回答之間加上參考數字符號，在點擊參考數字符號時，NotebookLM會把在答案來源劃線，並附在來源視窗供我們參考原文。
在得到滿意的回答時，我們可以點擊「儲存至記事」的圖示把回答保存下來。我有聽說過對話會在下一次打開時消失的情況，所以強烈推薦「儲存至記事」的功能，或複製貼上到自己的筆記本系統，以防萬一。
那麼要是我問的問題在來源資料中沒有提及的話，NotebookLM又會怎麼樣回答我的問題呢？
經過我小小的測試，NotebookLM的回答是對的，但解釋中卻出現錯誤的資訊。
不過NotebookLM在回答中還是有提醒我們它的回答並非基於來源資料，需要進一步查證。
我建議如果你的提問在來源資料中並沒有相關的知識的話，還是使用其他的渠道作進一步的研究，避免得到錯誤的資訊，從而影響學習的進度。
工作室視窗
最後就是工作室視窗了，在工作室視窗下方的記事欄中可以找到我們之前儲存的記事。
除此之外，NotebookLM提供預設功能，比如生成測驗/詞彙表的研讀指南功能，生成摘要的簡介文件功能，讓制定學習計劃和初步理解研習主題的過程更有效率。
語言設置
細心的你可能有發現到，教學剛開始時NotebookLM的版面語言為英文，後來變成中文了，所以順道說一下NotebookLM的語言設置。
在NotebookLM中並沒有語言的設定，其預設的語言是跟隨Google帳戶的預設語言而定。因此，只要在Google帳戶中更改預設語言，NotebookLM的語言也會隨著變更而更改。
NotebookLM的優缺點
NotebookLM的優點
- NotebookLM上傳的檔案限制高達50個，每個檔案可達50萬字，可以理解的文字數目遠遠超過市面上其他的AI工具
- 能快速及有效的把很多不同的資料轉換成一個總結或摘要
- 支援多種的資料來源格式，讓用戶可以從多元的渠道了解研習主題
- 相較其他AI工具，NotebookLM出現幻覺(Hallucination)的情況較少
NotebookLM的缺點
- 就如上面所述的，NotebookLM中沒有更改語言的功能
- 要找到相對應的筆記，必需進入記事本，並沒有獨立的筆記欄目或搜尋筆記的功能
- 相較於其他的AI工具比較沒有創意
結語
NotebookLM能處理大量不同格式的資料，並能快速的讓用戶對於來源資料有初步的概念，亦可以針對來源資料進行對話，深入研習主題，是一款非常實用的學習和資料整理的AI工具。
你會使用NotebookLM進行什麼學習計劃呢？歡迎留言跟我分享!
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